“有这个功能”与“主打这个功能”有本质区别

2022-10-20· 方伟Rey

公司分析商业模式企业管理个人成长产品思维科学/复杂性
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每次我们说某个产品做得很尖、很好的时候,下面就会有一堆的产品评论家留言“XXX不是也有这个功能吗”、“XXX早就做了”,实际上在用户的认知里,“有这个功能”与“主打这个功能”是有本质区别的,这涉及到大众是如何认知一件新事物。

群接龙有的功能,有赞基本都是有的,发布商品、发布活动、管理订单、管理售后、管理物流,而且有赞还有近千种营销玩法,群接龙的功能feature可能只有有赞的1%,但他们是不同的事物;滴答清单的功能,Notion也是有的;小宇宙的功能,网易云音乐与喜马拉雅也是有的。

举2个最近观察到的例子:

(1)Timetree 与 滴答清单

前天逛小红书,看到了一个很火的帖,说的是一款主打协作的清单日历产品——Timetree,看到评论区非常的火热,能看出这个需求很强烈,以年轻的男女恋人居多。

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由于我是滴答清单多年的用户,对滴答清单很熟悉,当时疑惑的是滴答清单不是也有这个功能吗,于是我打开滴答清单研究原因:

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我们再看Timetree:

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两者有一个明显的区别,“协作”功能在滴答清单里只是数百个功能feature中的其中一个,甚至还是折叠起来放在第6位的,而在Timetree中是一个主打的核心功能,在各个流程、页面都在强调“协作”。

(2)幕布与飞书文档

幕布主打的是大纲笔记,而飞书是类Noiton的产品,即All in one,也就是说,飞书也是有大纲笔记功能的,其实有大纲笔记功能的产品有很多,除飞书外,还有语雀、Logseq、Obsidian、为知笔记、有道云笔记,甚至连最近想copy幕布的Effie也加上了大纲笔记功能。

我是幕布的铁粉,对里面的差异还是非常了解的。先从看得见的功能、流程、交互去看:

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幕布几乎把“大纲笔记”这个功能点做到了极致,也实现了最高效率,新建的文档无须继续选择,就是大纲笔记(凡有选择,必有成本),而在笔记编辑页面,整个交互框架都是为大纲笔记而生的,左侧是为大纲笔记专用的拉伸交互,右侧则是为大纲笔记在移动端有更好展示效果做的拉伸交互,右下方常驻的“<-、->”也是大纲笔记专用的编辑组件。

我们再来看飞书文档:

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答案其实已经很明显了 ,如果你是一位大纲笔记的爱好者,你必然会选择幕布,效率的提升是显著的,没有任何干扰的元素,专为大纲笔记而生。

除了看得见的功能层面,其实还有看不见的认知层面,有一句话很深刻“一个产品的价值,就是它能解决的问题的数量,除以用户使用它时需要记住的复杂程度。”,功能会反向影响用户理解你的认知(团队本身的宣传也会影响),也就是用户是怎么看你的。N合1的产品的弊病就是认知复杂,当然我说的不是飞书文档或者Notion,因为对他们的目标用户来说,All in one就是需求本身,他们就是会为了All in one买单,而且这是最肥的一块肉,在商言商的话,能做飞书文档的人不会选择做幕布,这里想表达的其实是小众产品也有春天,要为那一小群人做极致专注的产品,不要用N合1去打大公司的All in one,清醒一点。比如说以下产品,实话说,我很讨厌这样的产品,两头不讨好。

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需要注意的是,到底是“All in one”的大一统产品获胜,还是专而精的极致产品获胜,这完全取决于用户需求本身。“All in one”与“专而精”都是一种形式,他不是目的,核心要看这个领域是否存在一个独立的场景,针对这部分用户,保持“专而精”,做到极致以后能够在产品力上完胜“All in one”的产品,如果存在,则能赢,如果不存在,则没戏。

我们可以发现,购买商品的需求是被淘宝垄断了,而购买服务的需求是被美团垄断了,这是因为淘宝与美团分别垄断了“万物可淘”与“万物可送”的认知,且由于个性化推荐算法的存在,用户挑选商品与服务的体验也变得比垂直平台好,如果你只是一个货架,卖商品就会被淘宝侵蚀,做服务就会被美团侵蚀。

我们也可以看到一些特例,就是那些不是“货架”的商品或服务平台,比如提供鉴定的得物、30分钟速达的叮咚买菜/朴朴超市,专而精的平台比起大一统的平台在那个特定的类目上有更好的用户体验,用户最后会选择更好的用户体验,甚至不惜多下载一个App。

我们还能看到一个有趣的案例,闲鱼是大一统的二手交易平台,但在闲鱼外,我们还能看到专注于二手3C的转转、二手书的多抓鱼、二手潮玩的潮玩族、二手奢侈品的胖虎等等,原因一就是上面提到的,他们都是独立的消费场景,很多玩潮玩的人,他们其实并不喜欢逛闲鱼淘二手货,他们只喜欢淘潮玩,他们是独立的两波用户群,互不干扰,没什么交集;其次是他们都有增值服务,有的是提供鉴定,比起闲鱼更加有保障,解决了假货与定价的问题,有的是提供独特的社区氛围,你在闲鱼感受不到了,只能到我这里才能感受到。

所以,到底要“All in one”还是要“专而精”,需要case by case,具体问题具体分析,我们批评的是那些不切实际的想法,明明就是一个“专而精”的需求,或满足投资人的催促,或满足团队的妄念,不断叠加功能,企图扩大自己的用户群,这往往不会有什么好结果。

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