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又逢一年毕业季，又被问及同样的问题：互联网行业怎么样？你觉得我适不适合当产品经理？
这真的很头痛，毕竟我并不了解你，所以一般敷衍几句就完了。不过恰逢最近在思考『推荐系统』的问题，终于可以从系统的角度终结你的疑惑了~
先回答系统是什么？我结合《系统之美》的定义：系统其实是实体与实体间关系的总和。系统的特征是具有系统目的、系统存量、输入量、输出量。大言不惭地说，万物皆系统哈。
最简单的『推荐系统』必定拥有四大模块（实体），即数据采集、用户分析、内容分析、推荐算法。『推荐系统』的目的是实现内容与用户的精准匹配。
举最常见的例子今日头条来解释这四大模块的关系，今日头条要想把内容推荐给你，首先需要采集你的数据，然后对数据进行分析，判断你的偏好，同时也会对能够提供的内容进行分析，判断这些内容到底是什么，最后通过推荐算法实现精准推荐。
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『推荐系统』解决的是匹配问题，这也许是人类有史以来除了『我来自哪、我是谁、我要去哪』外最大的问题了吧~上帝解决的是万事万物的匹配，月老解决的是恋人间的匹配。
拉回到现实，淘宝解决的其实是商品与人的匹配，滴滴解决的是乘客与司机的匹配，今日头条解决的是信息与人的匹配，美团解决的是吃喝玩乐等服务与人的匹配······
上帝要实现万事万物的匹配，需要采集万事万物的数据、分析万事万物的数据，然后才进行匹配；月老要实现恋人间的匹配，需要采集、分析男男女女的外貌、身材、性格、财富、三观等等数据，然后撮合Ta们（月老貌似对人类比较绝望，匹配精准度貌似越来越低啦~）
回到主题，你为什么总是充满疑惑？答案很简单了，首先，你不了解自己，其次，你不了解世界，不了解这个世界需要什么，两者你都不了解，还谈什么匹配呢？
你问我自己适不适合当产品经理？我只了解产品经理这个行业，但我不了解你，所以我只能敷衍几句，根据你的大学、专业大概能给出一个的答案（这在『推荐系统』中称之为协同算法），但匹配精准度必定不高，价值也不大。
要没有疑惑，做到做事不纠结，最重要的还是要了解自己、了解世界，你要当一个什么样的人？这个世界现在需要什么样的人？在了解的基础上才能实现精准匹配哈~
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