过去对决策有个数学化的认识：
决策=信息量*思维模型
要进行理性决策，一方面需要找到尽可能充足的上下文信息，说“尽可能”是因为信息具有不对称性、不完整性、错误性以及信息获取有成本，我们做决策几乎不可能信息完全对称，这时候就需要先进的思维模型，用各个学科的先进成果来辅助我们做决策，以实现更高的决策成功率。越聪明的人，越能够在信息不足的情况下做出高质量的决策。
但最近我发现，我和朋友都是理性的人，我们的信息量以及思维模型相近的情况下，我们还是会做出不一样的决策，在我看来，这种情况下做A选择是错误的，但对方也是这么看我的。
琢磨一段时间后，我找到了原因所在，就是我们之间的风险偏好不一样，我是风险偏好高的人，他是风险偏好低的人，我有30%的成功率就敢干，他可能需要80%甚至100%成功才干，是风险偏好的不一样导致同样理性的人做出不一样的决策。
30%成功率也不是我的原创，我最早是看蔡崇信说的，他说：“任何机会，基本上当有30％的把握的时候去做，才能大赢，因为概率太小很可能亏本；有50％的把握的时候，即便赢了，基本也是小赢；有80％的把握的时候，基本就是红海了；如果等到100％有把握了…世界上可能根本没有这种生意。”这句话对我有深刻的影响。
延伸一下，我发现管理中也应用到了风险偏好这个概念，记得以前推行OKR做管理时，我们的OKR教练会要求每个人填上信心指数，这也是考虑到了每个人的风险偏好，我经常OKR完不成就跟我的风险偏好高有关。
至于是什么导致了每个人风险偏好的不一样，也是一个有意思的话题，现在还没有答案，等有体系的答案的时候再来谢谢~
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