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我们每天都会面临问题，其实人活着就是处于一个『识别问题－分析问题－解决问题』的循环中，也有产品大佬从职位需求的角度总结过产品经理的定义 —— 不断解决问题，让美好的事情相继发生。
但你的精力一定是有限的，如何识别这些问题中哪个需要立即解决，哪个需要延后解决，哪些不需要解决呢？
我个人的观点是如果问题要解决，最好就是能够彻底解决。
俞军提到过一条很好的价值衡量公式：新产品价值=旧产品价值－迁移成本。人性本都是懒惰的，因为从《自私的基因》这本书的观点来看，人类生存的唯一目标是让基因传承下去，而在狩猎采集时期，食物供给不确定，要生存下去，最好的办法就是像动物冬眠一样，保持能量损耗最少。
因此，人性懒惰，迁移成本高昂，如果新产品(新的需求解决方案)的价值只是比旧产品好一点点，那用户依然不会买单，只有好很多，用户才会使用新产品。
现在看到很多产品在用户体验上进行微创新，理由是某某产品体验不好，其实意义不大，基本可以断定活不下去。即使是微创新，也应该往『彻底解决问题』的角度去思考，比如360的免费杀毒，毫无疑问就是在商业模式上的微创新，但人家彻底解决了问题 —— 让广大没有培养起付费习惯的中国网民免费杀毒。同样的领域，金山就属于没有彻底解决问题，它只是把卖几百块的瑞星降到了99元。
其次，如果没有彻底解决问题，往往就是浪费开发时间，因为解决方案有漏洞，后续需要浪费大量的人力物力堵住漏洞，可能造成的后果就是新方案成本比旧方案还大。
说到这里，其实肯定有很多人不同意『彻底解决问题』的观点，因为近年来流行的思想就是『小步快跑、快速迭代』、『MVP最小可用产品』。其实并不矛盾，区别在于如何定义『问题』。
定义的问题不同，对『彻底解决』的理解也就不同，要做到『彻底解决问题』，首先要做就是『定义问题』。
比如我要开发一款新产品，开发周期半个月，那我会把问题定义为『半个月开发出最小可用的产品形态』，这也是『彻底解决问题』。
再比如最常见的安全认证问题，做过的人都知道，安全等级是一个无底洞，从最基础的手机号验证到人脸识别，等级越来越高，相应的用户操作成本也越来越高，如果不定义好『问题域』，那这个问题永远都无法彻底解决。如果我把问题定义为『安全等级符合国家工信部要求即可』，那验证手机号就足够了，如果把问题定义为『符合电子商务法要求』，那就需要手持身份证验证。
有时候即使确定了『问题域』，也会面临找不到彻底解决问题方案的情况，这也是生活中绝大多数人的常态。
导致这种情况往往是深陷于问题本身，所谓的『不识庐山真面，只缘身在此山中』，你需要升维寻找解决方案。
很多问题表面上是矛盾的，但如果你能够上升一维，其实是统一的。这样说很抽象，举两个例子你就能理解，比如大家认知里的偏见是男女生消费习惯是不一样的，男生理性，女生感性，但如果你上升一维，就会发现男女生消费并无二异，都是『把钱花在刀刃上』。在你看来，每月工资5000块，买一只Dior的口红蛮贵的，但从女性的视角来看，我不玩游戏不充值、不看球赛不泡吧，几百块的口红就能让我每天12小时保持自信，这笔消费的性价比很高呀。
再说前两天谈崩了的中美贸易协商会，川普认为中美是零和博弈，且美国对中国，每年存在5000亿美元的贸易逆差，美国亏了，现在要夺回来。仅从中美两国间的贸易差来看，的确是矛盾的，不是你逆差就是我逆差，无法缓和，但是你上升一维，如果全球贸易因为中美两个大国的通力合作而变得更加顺畅，那全球的贸易额就能增加，中美两国能同时获益，没有谁会是输家。
除了升维解决问题，还能降维。所谓降维，在我的定义里，就是快速迭代测试，摸着石头过河。
也许我不了解彻底解决该问题的解决方案，但不意味着不行动。1978年，邓小平对于如何在社会主义国家实现市场化也没有头绪，但他选择的是摸着石头过河，先搞试点，再搞特区，验证成功则推广至全国，验证失败则停止试验，最终还是成功了。
这种解题思路表面很笨，因为效率很低，需要大量的人员与时间做测试，有点像穷举法与排除法。但如果沿着这个思路想，如果测试的速度足够快，那它将是一种伟大的解题思路。没错，你猜到了，那就是现在最炙手可热的深度学习~
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