AIGC浪潮滚滚而来，每天都沉浸在研究新产品的兴奋中，但心情时常是过山车，因为很多AI产品提出来的命题都无比宏大、宽泛，而解决方案却非常无力、浅薄，问题与方案并不匹配。
回归产品的常识，新产品的起点是问题，然后基于问题提出解决方案，并且向用户承诺问题能够得到解决。解决的问题越大、越厚，用户愿意付出的钱就越多，企业可得到的回报就越大，这些都是最基本的常识。
“常识”表面上是“平常人都知道的知识”，实际上是“平常人都知道但做不到的知识”，比如以下项目：
（1）心智矩阵。完全不知道解决什么问题，更谈不上是否具体、是否深度。
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（2）AffiNE。概念太复杂，融合了本地私有、开源、Notion的块与数据库、Miro的白板，用户是没有能力一下子接受四个概念的，他们的脑容量很小，小到一次只能接受一个概念，你还一下子扔四个概念过去，他们怎么受得了。我们去看那些成功的项目，基本都是一个概念，很少是两个概念，钉钉就是企业的微信，拼多多就是低价的淘宝、京东就是物流更快的淘宝、有赞就是开店工具、知识星球是社群工具、群接龙是群活动工具、闲鱼是买卖二手物品的、转转是卖二手手机的、小宇宙是听播客的...
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概念复杂往往就意味着团队不知道要解决什么问题，拿捏不定主意，不知道是面向A人群开发，还是面向B人群，亦或是C人群，干脆来一个大杂烩，这样导致的结果就是无论针对哪一个人群，解决方案都不够深度，具体，体验自然不会好到哪里去。
（3）ChatGPT+Midjourney的大杂烩。最近半年，这类型的产品没有一千款也有八百款，但估计所有这类型的项目都活不过今年底（前期在流量风口上，有很多项目也确实赚到了快钱），原因也是解决方案不够具体、不够有深度，会陷入同质化竞争，用户看哪家免费就用哪家。与这类项目相比，我看到一些更具体的，比如专注于跨境电商人群的Kua.ai，专注于小红书创作者的白瓜AI，他们会更有前景，但要长期存活，还是要做出深度，简单地包装Prompt是没有机会的。
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吐槽了那么多，其实也是说给我自己听的，过去几个月我推翻了很多方案，最后的结论就是：要聚焦到解决一个很具体、很明确、很痛，目标用户一听就能明白，没有任何陌生概念或者归纳抽象的名词的问题上，而且要深度地解决，而不是蜻蜓点水。
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