上一篇《一款好的笔记产品的标准》中聊到好的笔记产品应该满足：记录快、可找回、可关联、可应用，但第一点与其他三点是存在矛盾的，也就是碎片化记录与系统化整理的矛盾——如何在一款产品里同时满足碎片化记录与系统化整理?
为了尝试解决这个矛盾，Roam Research依据卡片盒笔记法，发明了“双链”的概念，并与Dailynote搭配使用，从而实现了既能快速无压力M记下随想，又能通过双链让新知识与旧知识产生关联，尽可能地让笔记可找回、可关联、可应用。
但这个解法并不完美，其一是教育成本高，Roam Research理想中的使用场景是“每日使用Dailynote记录下随想，同时使用双链功能关联旧知识，时而还能通过知识图谱Knowledge Graph看到知识间的关系，进行调整”。
在这个场景中，每一步都是有教育成本的，都不是用户自然而然的行为，比如说第一步，绝大多数用户首次看到Dailynote，会把这款产品认知为记录流水账的“日记”，而不是记录知识的“笔记”。再来说第二步，由于用户急于把知识记录下来，而人的大脑有“能不思考就不思考的能耗最小化”倾向，很少用户会使用双链关联旧知识，这就无意间导致了很多用户把Roam Research用成记录流水账的日记，知识的可找回、可关联、可应用性都欠缺；教育成本高还不是主因，如果一件事物具备颠覆性，能够从根本上解决问题，习惯的改变是可以接受的，人们最终会发现这是好东西，并且愿意为好东西而改变自己的行为。但“Dailynote+双链+Knowledge Graph”的真正问题是他并没有从根本上解决问题，也就是用户在思考双链的时候，所需要的思考成本与原来的分类是一样的，他只是节约了用户的交互成本，也就是不再需要搜索笔记-打开笔记-定位到要记录的位置，同时是先写再链接，而不是先分类再写，这留给了用户一点思考的时间。
也有一些新产品，企图使用AI的方式来解决问题，用户只需要把碎片化的信息丢给AI助理，其余的整理工作全部交给AI来完成，当用户需要使用笔记的时候，再向AI询问。
这一听好像很完美，化繁为简，从此我们就能从繁重的知识整理工作解脱了。但理想丰满，现实骨感，我们以终为始，极限化去思考，假设AI非常强大，没有4097 tokens的限制，没有成本的焦虑，没有隐私的安全问题，能够理解每一条笔记的语义，他是否能够实现上述需求？
我暂时的答案是部分能实现，比如可找回，AI如果能够理解我们每一条笔记的语义的话，也许未来我们不需要在记录的时候分类、打标签、关联，将来提取的时候让AI处理即可。但我们回归原点，我们记笔记的目的是什么，其实不仅仅是为了可找回，更重要的是可应用，提升认知，知行合一，改变现实世界，这就需要智慧，笔记洽洽只是让我们产生智慧的原料，这部分工作没法交给AI，需要我们在持续记录过程中的“顿悟”，AI并不会“顿悟”，他只是一个比大脑更强大的搜索引擎。
回到最开始的问题，如何解决碎片化记录与系统化整理的矛盾？碎片化记录的诉求是“轻松无压力”，系统化整理的目标是“提取方便”，而这里面有一条与笔记产品无关，而与人的大脑行为有关的原则，即“记录越轻松，提取越复杂”，这是由于学习本身就是新知识与旧知识产生关联的过程，你的神经突触在重新生长，这必然会面临某种“痛苦与压力”。这就意味着碎片化记录、系统化整理是2个步骤，无须糅合在一起。
但人是懒惰的，企业是贪婪的，人会想着一步到位。白天碎片化记录，晚上系统化整理，周一~周五碎片化记录，周六日系统化整理，践行这一套工作流的人毕竟是少数，这需要克服相当大的惰性。既然用户有这样的惰性，做笔记产品的企业就会想着去满足（迎合）用户，希望在同一款产品里同时实现碎片化记录与系统化整理，目前我还没有看到哪款产品能够很好地解决这个问题，反而看到了很多缝合怪产品。
也许这个问题是有解的，我也在持续思考，期待与你交流~
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